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J-GLOBAL ID：201602272953972698   整理番号：16A0987120

1つの新しい鐘差預処理方法およびWNNのクロック誤差は中長期の予報における応用【JST・京大機械翻訳】

A New Data Preprocessing Method for Satellite Clock Bias and Its Application in WNN to Predict Medium-term and Long-term Clock Bias

著者 (6件)： Wang Yupu (Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,State Key Laboratory of Geo-information Engineering) ,  Lv Zhiping (Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University) ,  Chen Zhengsheng (Xi’an Research Institute of High-Tech) ,  Huang Lingyong (Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University) ,  Li Linyang (Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University) ,  Gong Xiaochun (Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 41  号： 3  ページ： 373-379  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航行衛星クロックバイアスの中長期の予報の精度を向上させるために,1つの時計に対して1回の差が提案した差分配列のデータのための前処理方法の基礎の上で,時計の中長期予報のための1つのウェーブレット神経回路網モデルを確立した。このモデルでは,まず建模鐘差データを1次差分を行う,次に1次差分の配列に対して前処理を行った;前処理後の1次差分の配列を用いて,ウェーブレット神経回路網モデリングに対してそして中長期の予報を行い,最後に予報結果で還元され対応するクロックバイアスの予測値を得た。グローバル位置決めシステム(GPS)衛星の時計データを用いて,そして中長期の予報を行い、常用の二次多項式モデルが灰色モデル、KALMANフィルタリングモデルとの対比を行った,結果は本論文の方法はエネルギーが効果的に衛星ナビゲーション衛星ルビジウム時計の中長期予報の誤差を減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ルビジウム ,  波束 ,  前処理 ,  *クロック ,  航行衛星 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  位置決めシステム ,  ニューラルネットワークモデリング ,  神経回路網モデル ,  差分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： satellite clock bias ,  medium-and long-term prediction ,  data preprocessing ,  wavelet neural network

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 処理方法 ,  クロック ,  誤差 ,  予報 ,  応用