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J-GLOBAL ID：201602273157853546   整理番号：16A1406481

画像検索のための色特徴抽出に基づく改善されたアルゴリズム【Powered by NICT】

An Improved Algorithm Based on Color Feature Extraction for Image Retrieval

著者 (2件)： Li Mengzhe ,  Xiuhua Jiang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IHMSC  ページ： 281-285  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンとディジタル技術の急速な発展に伴い,画像データの莫大な量を生産する,画像検索の迅速,容易であり,高い効果的なアルゴリズムを実現する方法研究の課題となっている,この論文の主目的は,色特徴に基づく効果的な改良されたアルゴリズムを実行することである。色特徴に基づくアルゴリズムの二つの主要タイプ:大域アルゴリズムと局所色アルゴリズムは,RGB,HSV色空間などを含む。この改良されたアルゴリズムは,完全に大域的および局所的色情報を考慮し,ファジィ色ヒストグラムとブロック色ヒストグラムを融合,色特徴次元を減少させた。本論文では,均一なHSVヒストグラム,非均一量子化HSVヒストグラム,ファジィHSVヒストグラム,ブロック色モーメント,画像データベースCOREL1000における改善された色特徴を比較した。第一N項の精度に基づく実験結果の解析によると,改良されたアルゴリズムが最良の検索精度と低い特徴次元を有する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像データベース ,  *特徴抽出 ,  ヒストグラム ,  高速度 ,  *アルゴリズム ,  量子化 ,  曖昧さ ,  コンピュータビジョン ,  *画像検索 ,  カラーヒストグラム ,  *色特徴 ,  画像データ
準シソーラス用語： 検索精度 ,  色情報 ,  HSV色空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像検索 ,  色特徴 ,  アルゴリズム