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J-GLOBAL ID:201602274402200221   整理番号:16A0789482

風力発電所の風車の出力時系列データ分類の動態などの値に基づく【JST・京大機械翻訳】

Wind Farm Dynamic Equivalence Based on Clustering by Output Time Series Data of Wind Turbine Generators
著者 (5件):
資料名:
巻: 39  号: 10  ページ: 2787-2793  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2514A  ISSN: 1000-3673  CODEN: DIJIES  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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保証精度の前提の下で,ウインドファームシステムシミュレーションモデルの複雑性を含む,ウインドファームのそして基地局の出力特性での一致を目標として低減するために,1つのウインドファームの動的等価方法を提案した。風車の出力時系列データを利用して,幾何学的テンプレートマッチングアルゴリズムを適用するこの時間の配列曲線の特徴を記述し,閾値属性クラスタリングアルゴリズムを用いてで実現し風車のグルーピング,選択された時系列の時間帯内のすべての時点に適用できる。各群内において,風車のパワーに従って出力特性が不変であるとの原則は風力発電装置のパラメータに対して行った同値,電気圧較差がでない原則に変化するコレクタ線路に対して同値を行った。最後に,寧夏にある実際のウインドファームを例として,異なる時刻の風車状態を初期値としてシミュレーションを行い,そして比較ウインドファームの詳細モデルと等価モデルの出力特性をそれぞれ選択した。その結果,いずれも一致する方法はこの期間内では各時刻での風車の運転特性を反映できるが,等価方法の合理性と有効性をクラスタを保持する,そしてサイト特性を,等価の前後の風力発電所出力,一定の工学応用価値を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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風力発電 
タイトルに関連する用語 (4件):
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