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J-GLOBAL ID：201602279454620194   整理番号：16A0822375

曲率の曲線全倣射画像レジストレーションに基づく【JST・京大機械翻訳】

Full Affine Curve in Curvature Scale Space Image Registration

著者 (3件)： Chai Xiantao (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Liang Jiuzhen (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Lang Longya (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 1  ページ： 53-56,84  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視点の変化による曲線画像マッチングと認識が難しいという問題を解決するために,全アフィンモデルを利用して,データベースサンプルにおいて曲率情報によりターゲットサンプルとの最適相関を見つけるアフィン変換データベースのサンプルを構築し,曲線の画像のマッチングと認識の目的を達成する。曲率の全倣射グラフに基づくマッチングの方法のように,まずサンプル画像のライブラリは,ライブラリにおける1つあたりのサンプルによって等間隔サンプリングを行ったオフセット,全倣射モデルに従って構築する,次にサンプリング後のサブサンプル曲率サンプルサブセットを構築した。ターゲット画像とサンプルのサブセット中の各1サンプルの高速最近傍探索アルゴリズムの類似性マッチングを行った;最後にマッチングの結果により,最適マッチングのサンプルを見つける。実験結果は曲率の曲線全倣射画像レジストレーションに基づいている高い成功率を有する,また従来のアルゴリズムと比べて,より多くの利点を持つことを示す。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  オフセット ,  類似性 ,  部分集合 ,  マッチング ,  アフィン変換 ,  高速度 ,  *曲率 ,  データベース ,  *画像
準シソーラス用語： 成功率 ,  探索アルゴリズム ,  画像マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Curvature ,  Curve matching ,  Full affine model ,  Affine invariant

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 曲率 ,  曲線 ,  レジストレーション