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J-GLOBAL ID：201602280724955069   整理番号：16A0637472

複雑ネットワーク理論に基づく工業プロセスのための結合変動のモデル化と解析【Powered by NICT】

Modeling and analysis of linkage fluctuation for industrial process based on complex network theory

著者 (5件)： Juntai Xie (State Key Lab. for Manuf. Syst. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, China) ,  Jianmin Gao (State Key Lab. for Manuf. Syst. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, China) ,  Zhiyong Gao (State Key Lab. for Manuf. Syst. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, China) ,  Xu Gao (State Key Lab. for Manuf. Syst. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, China) ,  Zhao Wang (State Key Lab. for Manuf. Syst. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RAMS  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業プロセスは様々なモニタリング変数を含む,変数間の強い関連性がある。異なる監視点からの時系列は,システムの変動の特徴を得るために用いることができる。粗視化法を用いて,モニタリングシリーズは,文字の配列に変化した。ある長さによる滑りである配列は結合ゆらぎの連続モードに変換される。連鎖変動の複雑なネットワークは,すべてのモードとそれらの間のリンクエッジから構成されている。モードのための変換則は,複雑なネットワーク理論の次数分布と構造エントロピーにより分析した。構造エントロピーのマトリックスはシステム全体の運転状態を反映するために使用した。この方法は大規模石炭化学圧縮機ユニットからのデータモニタリングにおける典型的な故障を解析するために適用した。正常運転と故障状態における両モードは,べき乗則分布に従うことを示唆した。透過は主に数モードで終了するが,ネットワークの構造エントロピーは明らかな違いを示した。結果は,プロセスモニタリング系列間の結合変動の秩序化した特徴は,システムの運用品質を反映することができることを示し,秩序状態の定量的評価は,工業プロセスの運転品質を監視するための方法を提供する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゆらぎ ,  エントロピー ,  故障 ,  *ネットワーク ,  品質 ,  *モデリング ,  プロセス監視 ,  べき乗分布 ,  *ネットワーク理論 ,  粗視化 ,  *複雑ネットワーク ,  原子炉運転状態
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  運転状態 ,  次数分布 ,  *工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワーク理論 ,  工業 ,  プロセス ,  モデル化 ,  解析