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J-GLOBAL ID:201602286914469523   整理番号:16A0701213

MODISのエアロゾル光学的厚さのPM_(2.5)の質量濃度のリモートセンシングインバージョン研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Ground - Level PM_(2.5) Mass Concentration Retrieval Based on MODIS Aerosol Optical Thickness
著者 (6件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 1765-1771  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2114A  ISSN: 1000-0534  CODEN: GAQIE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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北京を研究地域として,MODISのエーロゾルの厚さ及び光学AOT(AEROSOL OPTICAL THICKNESS)製品の定量的インバージョン北京近地上PM_(2.5)質量濃度を利用した。まず,PM_(2.5)質量濃度をMODIS AOTと対応地面に対して実測したデータソースであるが,両者の線形相関係数は0.323であり,AOT標高補正及びPM_(2.5)の湿度補正を経た後,両者の相関係数は上昇し,0.467であった;さらにAOTとPM_(2.5)の季節変化の特徴を分析したところ,秋には相関性が最も高かった(0.802),春季が最も低く(0.252),他の季節間,そして,AOTとPM_(2.5)それ自身の物理化学的特性及び気象因子両者の相関への影響メカニズムを,深く分析する;最後に結合標高と湿度補正に基づいて,1つの近地上PM_(2.5)質量濃度の対数インバージョンモデルをを確立し,地面との対比分析を行った実測PM_(2.5)サンプルを,結果は示した。いずれも二乗平均平方根誤差は2.84%であり,平均誤差は9.53%であった,この対数インバージョンモデルは比較的よくエネルギーの根拠はAOT検索地上PM_(2.5)の質量濃度は最近の実現可能性を検証した,定量的リモートセンシング衛星の高精度インバージョンのPM_(2.5)のために科学的根拠を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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放射,大気光学 
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