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J-GLOBAL ID：201602290792797780   整理番号：16A0878397

大量MIMOを用いたセルラネットワークのち密化のための大規模システム解析【Powered by NICT】

Large system analysis for densification of cellular networks with massive MIMO

著者 (2件)： Longwei Wang (Department of Electrical Engineering, University of Texas, Arlington, 76019, United States) ,  Qilian Liang (Department of Electrical Engineering, University of Texas, Arlington, 76019, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INFOCOM WKSHP  ページ： 956-961  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模システム解析による高密度セルラネットワークの性能に及ぼす大量MIMOと分散予符号化の影響を調べた。セルラネットワークのネットワーク速度性能は小さなセル大きさを持つスケール不変という事実に基づいて,大規模密な細胞ネットワークの干渉は,大規模アンテナの使用によって軽減されうるかどうかを見出すしたい。第一ランダム行列理論に基づいてユーザのSINRの決定論的近似を導出し,総和レートは,基地局における送信アンテナの数とともに指数的に成長し,非常に多数のアンテナであっても,増加するSNR時総和レートは急速に飽和することを示した。性能天井を克服するために,干渉プラス雑音比(VSINR)に仮想信号のフレームワークの下での局所チャネル状態情報を用いた予符号化の大規模システム解析を提示した。漸近結果はVSINR予符号化も高いSNRの制限干渉ことを示した。が特別な場合として,限界VSINR予符号化を総和レートはdBのSN比と共に直線的に成長することができた。大規模アンテナと分散予符号化を組み合わせることにより,著者らは,多くのネットワーク配位せず大規模密な細胞ネットワークの可能性を効率的にできると結論した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SN比 ,  利用者 ,  基地局 ,  アンテナ ,  *ネットワーク ,  送信アンテナ ,  *大規模系 ,  不変性 ,  高速度 ,  細胞ネットワーク ,  *セルラーネットワーク ,  *MIMO
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  SINR ,  予符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： MIMO ,  セルラネットワーク ,  ち密化 ,  大規模システム ,  解析