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J-GLOBAL ID：201602292091488653   整理番号：16A1207729

CO_2の短波長赤外衛星観測に及ぼすエーロゾル散乱の影響【Powered by NICT】

Impacts of aerosol scattering on the short-wave infrared satellite observations of CO₂

著者 (6件)： Fan Meng (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China) ,  Chen Liangfu (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China) ,  Li Shenshen (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China) ,  Tao Jinhua (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China) ,  Su Lin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China) ,  Zou Mingmin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. Beijing 100101, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 367-369  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルな気候変動は,今日の世界が直面する最も困難な課題の一つである。,地球規模の気候変動を駆動する二つの重要な因子として,大気エーロゾルと二酸化炭素(CO_2)は,世界中の科学者[1]から大きな注目を得た。このSWIR波長範囲(1.6μm)を用いたCO_2の衛星測定のための1つの課題は,エーロゾルと巻雲[2]による多重散乱の影響である。化石燃料消費の急速な経済成長と関連した増加は[3]中国の多くの地域における深刻な粒状物汚染の原因となっているので,中国のSWIRバンドを用いたCO_2のリモートセンシングはエーロゾル粒子と多重散乱の散乱特性により多くの注意を払う必要がある。形態学的および化学的性質の複雑さを考慮して,エーロゾル粒子は多数のTEM/SEM画像に基づいてグループ化し,1.6μm帯での散乱特性を,T行列法[4]とGMM法[5]によって計算した。本研究では,モンテカルロ法を用いて,散乱媒質における光子輸送をシミュレーションする事により多重散乱問題を解いた。SWIRバンドを用いたCO_2の衛星観測に及ぼすエーロゾル散乱の影響を研究するための前方放射伝達モデルとしてLBLRTM[6]とこの多重散乱モデルを組み合わせた。最後に,GOCARTエーロゾル成分生成物,AERONETエーロゾル粒度分布,CALIPSOエアロゾルプロファイル生成物,およびMODISエーロゾル光学的深さと表面アルベド製品に基づいて,中国のCO_2濃度における誤差の月変動を計算し解析した。結果は,AODと地表面アルベドはCO_2の衛星観測のための最も重要な因子の二つであることを示した。低表面アルベドでは,エーロゾル散乱が無視された場合検索CO_2カラムは過小評価されている。が中程度と高い表面アルベドの場合には,得られるCO_2カラムはovervaluedである。Fighre1で示したように,CO_2濃度は中国の西部地域,特に砂漠地帯(最大年9月に~7.08%の)で過大評価されていると,東部地域(最小年6月に~ 6.9%の)における過小評価されている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二酸化炭素 ,  アルベド ,  リモートセンシング ,  巻雲 ,  *散乱 ,  多重散乱 ,  モンテカルロ法 ,  *波長 ,  粒状物汚染 ,  *エアロゾル ,  砂漠 ,  放射伝達モデル ,  大気エアロゾル ,  *衛星観測
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短波 ,  赤外 ,  衛星観測 ,  エーロゾル ,  散乱