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J-GLOBAL ID：201702212726940731   整理番号：17A0094504

スケール適応型圧縮追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Scale adaptive compressive tracking algorithm

著者 (4件)： Zhu Zhouyuan (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui University) ,  Zhang Chao (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui University) ,  Wu Xiaopei (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui University) ,  Zhou Bangyan (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 14  ページ： 180-185  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 元の圧縮追跡に対して固定サイズの追跡フレームを用いて目標を追跡し、スケール適応型の圧縮追跡アルゴリズムを提案し、元の圧縮追跡アルゴリズムに基づいて粒子フィルタリング方法を加え、分類器の応答によって粒子の重みを作り、粒子の重みの大きさによって再サンプリングした。それは,粒子の劣化を避けて,2つの状態変換モデルを用いて,目標の現在の位置とスケールを推定して,移動目標のスケール変化に適応することができた。実験結果は,オリジナル圧縮アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムがビデオストリームにおける追跡性能を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム
準シソーラス用語： 移動目標 ,  リサンプリング ,  粒子フィルタリング ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressive tracking ,  scale adaptive ,  particle filter ,  real-time

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： スケール ,  追跡アルゴリズム