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J-GLOBAL ID：201702212963872394   整理番号：17A0529113

制約付最適化問題を解決するための混合パラメータ共役勾配法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A CLASS HYBRID PARAMETER CONJUGATE GRADIENT FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION

著者 (2件)： Li Wenyu (School of Mathematics and Statistics, Beihua University) ,  Lu Yunlong (School of Mathematics and Statistics, Beihua University)
資料名： Gaodeng Xuexiao Jisuanshuxue Xuebao  (Gaodeng Xuexiao Jisuanshuxue Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 357-366  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2117A  ISSN： 1000-081X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混合共役勾配法とパラメータ共役勾配法の特性を考察した。混合パラメータ共役勾配法を提案し,この方法は,WOLFE線探索により,探索方向が常に低下し,良好な収束性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *共役勾配法 ,  制約付最適化問題

著者キーワード (4件)： unconstrained optimization ,  hybrid parameter conjugate gradient method ,  Wolfe line search ,  convergence

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約付最適化問題 ,  パラメータ ,  共役勾配法 ,  提案