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J-GLOBAL ID：201702217539868901   整理番号：17A0536453

拡散戦略に基づく分散型マルチスケールノード位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Distributed multidimensional scaling algorithm of nodelocalization based on diffusion scheme

著者 (4件)： Zhu Yanping (College of Information Science and Engineering, Changzhou University) ,  Jiang Aimin (College of IoT Engineering, Hohai University) ,  Chen Yang (College of Information Science and Engineering, Changzhou University) ,  Rong Hailong (College of Information Science and Engineering, Changzhou University)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 44  号： 12  ページ： 81-85  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)のノード位置決めの問題を解決するために,拡散戦略に基づく分散型マルチスケール位置決めアルゴリズムを提案して,拡散戦略と局所的ネットワーク情報融合方式を提案した。従来の多次元位置決めアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは,すべての情報を中心ノードに集中することなく,局所的ネットワーク内で位置決め反復計算と情報交換を行い,座標情報融合を行う。このアルゴリズムは,反復過程において未知のノードをアンカノードと見なし,元のアルゴリズムにおいて無視されたパラメータを最適化目的方程式に導入し,一組の凸状重み係数を採用して,交換後の情報シミュレーション結果は以下を示す。改良アルゴリズムと比較して,改良アルゴリズムは,測定ノイズが大きいとき,平均位置と最大位置決め誤差を約10%減少させ,特にネットワーク連結性が低いとき,改良アルゴリズムの位置決め精度はより高い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凸形 ,  連結性 ,  高次元 ,  情報交換 ,  *位置決め ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  測定ノイズ ,  重み係数 ,  情報フュージョン ,  *マルチスケール ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： distributed localization ,  diffusion scheme ,  multidimensional scaling (MDS) algorithm ,  wireless sensor networks ,  node localization

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡散 ,  戦略 ,  マルチスケール ,  ノード ,  アルゴリズム