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J-GLOBAL ID：201702217825827109   整理番号：17A0831236

累積リスク評価における因果推論:有向非巡回グラフの役割【Powered by NICT】

Causal inference in cumulative risk assessment: The roles of directed acyclic graphs

著者 (5件)： Brewer L. Elizabeth (Oak Ridge Institute for Science and Education (ORISE), U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Office of the Science Advisor, 1300 Pennsylvania Ave., NW, MC8195R, Washington, DC 20004, United States) ,  Wright J. Michael (U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, National Center for Environmental Assessment, 26 W. Martin Luther King Dr., MS-A110, Cincinnati, OH 45268, United States) ,  Rice Glenn (U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, National Center for Environmental Assessment, 26 W. Martin Luther King Dr., MS-A110, Cincinnati, OH 45268, United States) ,  Neas Lucas (U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, National Health and Environmental Effects Research Laboratory, B305-01, Research Triangle Park, NC 27711, United States) ,  Teuschler Linda (LK Teuschler and Associates, St. Petersburg, FL 33707, United States)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 102  ページ： 30-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 累積リスク評価(CRA)は,複数の化学的および非化学的ストレス要因への曝露に対処し,しばしば曝露されやすい集団における健康リスクの特性化に焦点を当てた。CRAにおける複雑な曝露-応答関係を評価する因果推論のための形式的および厳密な方法の使用を必要とする。有向非巡回グラフ(DAG)は,観測可能なデータを生成する基礎となる因果構造に関する知識を組織化し,通信に使用したグラフ因果モデルである。DAGsで因果推論のための既存のグラフ理論を用いて,リスク分析は,利用可能なデータは,非バイアスリスク推定値を得ることである内部両方有効で興味がある個体群に一般化できるかどうか決定するために交絡因子と効果尺度改質剤を同定することができる。DAGの構造により示唆される条件付き独立性は,選択された研究における経験的データに対するCRAに使用した仮定を試験するために用いることができ,特異的因果経路に関連した証拠評価に貢献することができる。これはこれらのデータの定量的利用を促進するだけでなく,重要な研究ギャップを同定し,データ収集活動の優先順位付け,リスク管理代替案の評価を助けることができる。DAGもリスク分析は,不確実性の源に関する明示的であり,因果効果は,利用可能なデータから推定できるかどうかを決定することを可能にする。濃厚動物給餌操作(CAFO)の近くに位置する仮想コミュニティのための概念モデルとDAGを用いて,CRAにおける因果関係を評価するためのDAGを用いることの利点を示した。DAGもCRAの原因分析,人口の健康リスクを減少するためのより効果的な治療介入につながるを改善する証拠(WOE)方法論の重量に関連して使用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  リスク管理 ,  グラフ理論 ,  *リスク評価 ,  不確実性 ,  リスク分析 ,  因果律 ,  キャラクタリゼーション ,  推定量 ,  データ収集
準シソーラス用語： 概念モデル ,  健康リスク ,  ストレッサー ,  *DAG【グラフ】 ,  *因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 累積リスク評価 ,  概念モデル ,  有向非環式グラフ ,  因果推論 ,  交絡 ,  因果モデル

分類 (2件)： 人間に対する影響  (EE05050C) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 累積 ,  リスク評価 ,  因果推論 ,  有向非巡回グラフ ,  役割