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J-GLOBAL ID：201702225239792480   整理番号：17A0200773

緑茶の若芽の識別と位置決め方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Approach for recognition and positioning of tea shoots

著者 (7件)： Yuan Jiahong (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Zhang Zhongzheng (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Zhu Dequan (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Hou Jian (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Zhu Yongkuan (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Pei Shao (School of Engineering, Anhui Agricultural University) ,  Liu Peng (School of Engineering, Anhui Agricultural University)
資料名： Anhui Nongye Daxue Xuebao  (Anhui Nongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 5  ページ： 676-681  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2002A  ISSN： 1672-352X  CODEN： ANDXB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工の緑茶の効率が低いため、品緑茶産業の発展が厳しく制約されている。本研究は,選択的かつ迅速かつ正確に緑茶を得ることができるインテリジェントシステムを研究することを目的とした。しかし、若芽の識別と定位は品緑茶の機械的採取を実現する前提であり、そのため、緑茶の若芽の識別と定位方法の研究を展開した。RGB色空間に基づき,三と組合せを用いて画像を処理し,WIENERフィルタと勾配増強技術を用いて画像処理を行い,OTSUと反復法を用いて二値画像を得た。MATLABソフトウェアを用いて,カメラのキャリブレーションと処理を行い,次に,内部と外部のパラメータを得て,次に,重心を用いてターゲットを位置決めした。結果は,反復法と結合したBインデックス法を用いて,若芽の目標を認識することができ,C.CHANGIIのキャリブレーション法を用いて,ターゲットの重心を位置決めし,実時間性が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  定位 ,  画像処理 ,  *緑茶 ,  色空間 ,  逐次近似 ,  *位置決め ,  カメラ ,  画像 ,  二値画像 ,  重心 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 実時間 ,  MATLAB ,  インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： G-B index ,  target recognition ,  camera calibration ,  depth recovery

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 緑茶 ,  若芽 ,  識別 ,  研究