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J-GLOBAL ID：201702228007867540   整理番号：17A0304078

時間フィルタリングおよび関連戦略を用いたslowlymoving赤外標的の検出【Powered by NICT】

Detecting slowlymoving infrared targets using temporal filtering and association strategy?

著者 (4件)： Gao Jingli (College of Electrical Engineering, Zhejiang University) ,  Wen Chenglin (School of Automation, Hangzhou Dianzi University) ,  Bao Zhejing (College of Electrical Engineering, Zhejiang University) ,  Liu Meiqin (College of Electrical Engineering, Zhejiang University)
資料名： Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering  (Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering)
巻： 17  号： 11  ページ： 1176-1185  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2285A  ISSN： 2095-9184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 少数の画素だけ,無定形エッジ,低信号対クラッタ比,及び低速度を含むような,ゆっくり移動する赤外ターゲットの特別な特性は,それらの検出は困難にしている,複雑な背景中に浸漬した。この問題に対処するために,時間ターゲット検出と関連戦略に基づく効果的な赤外ターゲット検出アルゴリズムを提案した。最初に,関心ターゲットを分割するために開発された時間ターゲット検出モデル。このモデルは主に三段階,すなわち,時間フィルタリング,時間的ターゲット核融合,およびクロス積フィルタリングを含んでいた。グラフマッチングモデルを異なる時間で得られたターゲットを結びつけるために提示した。会合はターゲットの運動特性と外観に依存しており,関連動作をランダム雑音やクラッタによって引き起こされる偽警報からdisambiguate目標を支援するために使用できる連続軌道を形成するために何回も行った。実験結果は,提案した方法が複雑な背景中をゆっくり動く赤外ターゲットを正確に検出かつロバストにでき,いくつかの最近の方法と比較して優れた検出性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 警報 ,  低速度 ,  核融合 ,  画素 ,  ロバスト性 ,  浸漬 ,  *フィルタリング ,  非晶質 ,  不規則雑音 ,  クラッタ ,  検出能 ,  検出アルゴリズム ,  ターゲット検出
準シソーラス用語： グラフマッチング ,  *時間フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時間的ターゲット検出 ,  ゆっくり移動する標的 ,  グラフマッチング ,  標的関連

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間フィルタリング ,  戦略 ,  赤外 ,  標的