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J-GLOBAL ID：201702230661989865   整理番号：17A0259332

Dian中県域市における人口都市化の空間構造と影響要因に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Spatial structure and influencing factors of population urbanization in the central Yunnan Province

著者 (3件)： Ou Zhaorong (School of Ecotourism, Southwest Forestry University) ,  Zhu Qingke (School of Water and Soil Conservation, Beijing Forestry University) ,  Bao Guangjing (School of City Management and Resource Environment, Yunnan University of Finance and Economics)
資料名： Nongye Xiandaihua Yanjiu  (Nongye Xiandaihua Yanjiu)
巻： 37  号： 6  ページ： 1173-1180  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2455A  ISSN： 1000-0275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲南省の41の郡を研究ユニットとして、GISと空間自己相関分析を利用して人口の都市化の空間構造を研究し、因子分析法を用いて人口の都市化の主な影響要素を探求し、更にOLSとGWRを用いて人口の都市化の影響要素の特徴を探求した。研究結果は以下を示す。1)Dian中県域市の人口の都市化レベルは全体的に低く、空間の差異が大きく、人口の都市化レベルは距離による崩壊が明らかである。2)大域的自己相関分析によると、Dian中県域市の人口都市化には顕著なグローバル空間自己相関関係が存在し、局所自己相関分析によると、人口の都市化レベルの局所相関性は明らかではなく、各県の人口都市化プロセスは孤立状態であることが明らかになった。3)因子分析法により、Dian中県域市の人口都市化の主な影響要因は、経済発展、農業生産と産業構造であることが分かった。OLSモデルは3つの要素が人口の都市化に対して正の経済性を持ち、経済発展力が最も大きく、産業構造が次で、農業生産の作用力が最も小さいことを発見した。4)GWRモデル研究によると、経済発展の影響強度は北から南へ増強し、農業生産の影響強度は西から東へ増大し、産業構造の影響強度は南西から東北へと増大した。Dian中県域市は人口の都市化過程を向上させ、農業構造の調整と更新を加速し、産業構造を最適化し、人口の都市化レベルの向上を促進する必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 産業構造 ,  *都市 ,  経済性 ,  経済開発 ,  *都市化 ,  農業構造 ,  *立体構造 ,  最適化 ,  因子分析 ,  農業生産 ,  相関分析 ,  雲南省 ,  改変
準シソーラス用語： 空間自己相関 ,  影響要因 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： population urbanization ,  spatial autocorrelation ,  factor analysis ,  OLS ,  GWR ,  spatial structure ,  influencing factor

分類 (4件)： エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 市 ,  人口 ,  都市化 ,  空間構造 ,  影響要因 ,  研究