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J-GLOBAL ID：201702232167833957   整理番号：17A0486576

数理的手法の多様化・深化による通信システムへの新たなアプローチ 6.無線トモグラフィーと位置推定問題への応用

著者 (5件)： 松田崇弘 (大阪大 大学院工学研究科) ,  原晋介 (大阪市大 大学院工学研究科) ,  小野文枝 (情報通信研究機構 ワイヤレスネットワーク総合研究セ) ,  滝沢賢一 (情報通信研究機構 ワイヤレスネットワーク総合研究セ) ,  三浦龍 (情報通信研究機構 ワイヤレスネットワーク総合研究セ)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 100  号： 4  ページ： 287-292  発行年： 2017年04月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 無線トモグラフィーは,三次元空間の領域に対し,無線信号を様々な角度から照射して測定することにより,領域内部の信号減衰の空間分布を推定する手法である。本稿では,近年注目されているスパースベクトルの再構成手法である圧縮センシングを,無線トモグラフィーに適用する手法について述べるとともに,無線トモグラフィーを用いた室内位置推定技術への取組みについて紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *トモグラフィー ,  *数学モデル ,  通信方式 ,  *無線伝送 ,  多様化 ,  位置決め ,  位置測定 ,  三次元 ,  空間分布 ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  位置推定 ,  三次元空間 ,  圧縮センシング
準シソーラス用語： *数理モデル ,  通信システム ,  信号減衰

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (11件)：

• J. Wilson and N. Patwari, “Radio tomographic imaging with wireless networks,” IEEE Trans. Mob. Comput., vol. 9, no. 5, pp. 621-632, May 2010.
• K. Hayashi, M. Nagahara, and T. Tanaka, “A user's guide to compressed sensing for communications systems,” IEICE Trans. Commun., vol. E96-B, no. 3, pp. 685-712, March 2013.
• K. Takemoto, T. Matsuda, S. Hara, K. Takizawa, F. Ono, and R. Miura, “Multi-dimensional wireless tomography with tensor-based compressed sensing,” arXiv : 1407.2394, July 2014. (available : http://arxiv.org/abs/1407.2394)
• K. Yokota, S. Hara, T. Matsuda, M. Mukamoto, Y. Uemura, K. Takizawa, F. Ono, and R. Miura, “Experimental evaluation on wireless tomography with compressed sensing in a three-dimensional space,” Proc. the 18th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC 2015) , Hyderabad, India, Dec. 2015.
• O. Kaltiokallio, M. Bocca, and N. Patwari, “A fade level-based spatial model for radio tomographic imaging,” IEEE Trans. Mob. Comput., vol. 13. no. 6, pp. 1159-1172, June 2014.

タイトルに関連する用語 (7件)： 手法 ,  多様化 ,  通信システム ,  無線 ,  トモグラフィー ,  位置推定 ,  応用