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J-GLOBAL ID：201702232750795064   整理番号：17A0529826

7プロペラの水力学的性能の最適化【JST・京大機械翻訳】

Hydrodynamic Optimization of a Seven-Bladed Propeller with Skew

著者 (2件)： Rao Zhiqiang (Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration (CISSE), State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Yang Chenjun (Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration (CISSE), State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University)
資料名： Zhongguo Zaochuan  (Zhongguo Zaochuan)
巻： 57  号： 4  ページ： 1-13  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2260A  ISSN： 1000-4882  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ある種の7のプロペラの多目的最適化を行った。プロペラの弦長分布は多項式で表現され,ピッチ,を,およびゆがみの分布はBスプライン曲線によって制御される。プロファイルの厚さ分布はPARSEC式により修正され、SJシリーズの軸を用いて元の軸の代わりに使用される。プロペラの性能予測はパネル法を採用し、最適化アルゴリズムは非排序微分進化アルゴリズムを採用した。最初に,設計変数を減少させ,そして,その範囲を決定し,そして,最適化結果を,最適化し,そして,最適化結果を,オープンソースプログラムプログラムを用いて,計算し,解析した。計算結果は以下を示す。最適化された羽根車の比は,より小さいが,叶梢側斜は,より大きく,そして,最適化効率は,原Jiangより約2%高く,そして,叶梢の圧力分布は,改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プロペラ ,  多項式 ,  パネル法 ,  羽根車 ,  ゆがみ ,  *最適化 ,  圧力分布 ,  多目的最適化 ,  *機械的性能 ,  *改変
準シソーラス用語： 設計変数 ,  微分進化アルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  性能予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： seven-bladed propeller ,  multi-object optimization ,  B spline ,  panel method ,  OpenFoam

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  船舶構造・材料  (QJ03020I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロペラ ,  水 ,  力学的性能 ,  最適化