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J-GLOBAL ID：201702234333921802   整理番号：17A0457119

アイデンティティ検証のための生体計測としてヒト虹彩【Powered by NICT】

Human iris as a biometric for identity verification

著者 (4件)： Matin Abdul (Department of Electrical and Computer Engineering, Rajshahi University of Engineering & Technology, Rajshahi, Bangladesh) ,  Mahmud Firoz (Department of Computer Science and Engineering, Rajshahi University of Engineering & Technology, Rajshahi, Bangladesh) ,  Zuhori Syed Tauhid (Department of Computer Science and Engineering, Rajshahi University of Engineering & Technology, Rajshahi, Bangladesh) ,  Sen Barshon (Department of Computer Science and Engineering, Rajshahi University of Engineering & Technology, Rajshahi, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICECTE  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動同一性検証のためのヒトバイオメトリクスの使用は拡大している。多く用いられるヒトバイオメトリクスは,顔,指紋,虹彩,歩行,網膜,音声,手の幾何学などである。それらの中で虹彩は,そのユニークな後成的パターンは全寿命を通して安定のままである外部可視,まだ保護された臓器である。これらの特性は,個人を同定するためのバイオメトリックとしての使用に非常に魅力的である。本論文では,虹彩認識手法の詳細な研究を提示した。は個人識別のバイオメトリックとしての信頼性と虹彩の精度の解析を含んでいる。虹彩認識の主相はセグメンテーション,正規化,特徴符号化と整合した。本研究で自動セグメンテーションは,円H ough変換法を用いて行った。Daugmanのゴムシートモデルを正規化プロセスで使用されている。二元テンプレートに虹彩のユニークな特徴を示すことになっている四レベル位相量子化ベース1D Log-Gaborフィルタ。そして最後にHamming距離は,マッチング段階で二テンプレートの親和性を調べるために考察した。CASIA虹彩v4データベースに対する良好な認識結果を実験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Hamming距離 ,  *虹彩 ,  内臓 ,  マッチング ,  セグメンテーション ,  指紋 ,  *生体計測 ,  親和性 ,  正規化 ,  網膜 ,  *ヒト ,  データベース ,  個人認証 ,  *アイデンティティ
準シソーラス用語： 虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： アイデンティティ ,  検証 ,  生体計測 ,  ヒト ,  虹彩