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J-GLOBAL ID：201702239765178125   整理番号：17A0533340

エイリアシングデータ最小二乗偏移符号化戦略解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the encoding strategy for least square migration based on overlapped data

著者 (7件)： Huang Jianping (China University of Petroleum(East China), School of Geosciences) ,  Guo Yundong (China University of Petroleum(East China), School of Geosciences) ,  Sun Yunsong (Eastern Geophysical Company International Business Department) ,  Li Zhenchun (China University of Petroleum(East China), School of Geosciences) ,  Zhang Jiguang (Geophysical Research Institute of Shengli Oilfield) ,  Zhao Shengtian (Geophysical Research Institute of Shengli Oilfield) ,  Bu Changcheng (Geophysical Research Institute of Shengli Oilfield)
資料名： Diqiu Wulixue Jinzhan  (Diqiu Wulixue Jinzhan)
巻： 31  号： 6  ページ： 2547-2554  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2223A  ISSN： 1004-2903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元高分解能、高精度及び広方位地震採集技術の応用により、野外採集は大量の観測データを獲得し、大量のデータは地震処理方法に対してより高い要求を提出した。本論文において,符号化アイデアを,データ処理に適用し,そして,地震処理効率を改善し,そして,クロストークノイズを抑制することができた。異なる符号化方式と符号化演算子は,画像ノイズの抑圧効果,イメージング精度,計算効率,および記憶に直接影響を及ぼす。本論文では,周波数領域における集分頻の符号化モードを採用し,最小二乗偏移に適用し,動的モデル,静的および静的ハイブリッドの3つの符号化方式の利点と欠点を分析しData from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  *最小二乗法 ,  周波数領域 ,  *符号化 ,  ダイナミックモデル ,  地震 ,  画像処理 ,  三次元 ,  データ処理 ,  計算効率 ,  高精度
準シソーラス用語： 画像雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： blended Data ,  LSM ,  dynamic coding ,  static coding ,  hybrid coding

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (6件)： エイリアシング ,  最小二乗 ,  偏移 ,  符号化 ,  戦略 ,  解析