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J-GLOBAL ID：201702241665526710   整理番号：17A0530272

寧夏中央部の乾燥地帯における降雨浸透深さ予測モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on a forecasting model of precipitation penetration depth in themiddle arid zone of Ningxia

著者 (7件)： Li Hongying (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute) ,  Ma Guofei (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute) ,  Jin Fei (Wuzhong Meteorological Service) ,  Duan Xiaofeng (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute) ,  Wang Jing (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute) ,  Ma Liwen (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute) ,  Zhang Xiaoyu (Ningxia Key Lab for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Ningxia Meteorological Science Institute)
資料名： Ganhan Diqu Nongye Yanjiu  (Ganhan Diqu Nongye Yanjiu)
巻： 34  号： 6  ページ： 138-142  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2041A  ISSN： 1000-7601  CODEN： GDNYEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 寧夏省中部の乾燥地帯における降水量の変化を把握するために,土壌含水量の増加によって浸透深さを決定する方法を導入し,回帰,段階的回帰,および相関分析を用いて,異なる土壌結果は以下を示す。(1)回帰法を用いて確立した浸透深さ予測モデル(R2は0.60~0.67)は段階的回帰予測モデル(R2=0.49~0.58)よりも良好であった。2つの予測モデルにおける降水量または降水量の回帰係数は,0.05水準で有意性検定を行った。(2)2つの予測モデルの予測結果と実測値の相関分析により、回帰予測結果、段階的回帰予測結果と実測値との相関係数は0.70以上に達し、特に2種類のモデル予測結果の相関性は最終的に,モデルの簡単な使用可能性の観点から,段階的回帰予測モデルを選択した。(3)興仁沙壤土の予測結果は,良好な予測効果(81%~100%のサンプルの相対誤差が30%以下または以下の)であり,同心壤土の予測効果(55%~60%のサンプルの相対誤差は30%以下)塩池粗砂の条件下での効果は一般的に(約50%程度のサンプルの相対誤差は30%以下である)。(4)同時に、予測モデル試験により、異なる土壌テクスチャが降水の浸透深さに与える影響を検証し、同じ降水過程において、降水の浸透深さの順序は粗砂>砂壌土>ローム土である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  *予測モデル ,  降水 ,  *夏 ,  *乾燥地帯 ,  降水量 ,  ローム ,  仮説検定 ,  土壌テクスチャ ,  土壌含水量
準シソーラス用語： 砂壌土 ,  相対誤差 ,  回帰係数 ,  相関分析 ,  *浸透深さ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： precipitation ,  penetration depth ,  forecasting model ,  soil texture ,  natural grassland ,  Ningxia

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 夏 ,  中央部 ,  乾燥地帯 ,  降雨浸透 ,  予測モデル ,  研究