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J-GLOBAL ID：201702241881306325   整理番号：17A0321472

北極海における氷中の船舶besettingを予測するための確率論的モデルに向けて【Powered by NICT】

Towards a probabilistic model for predicting ship besetting in ice in Arctic waters

著者 (12件)： Fu Shanshan (National Engineering Research Center for Water Transport Safety, Wuhan, China) ,  Fu Shanshan (Intelligent Transport Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Fu Shanshan (Chair on Systems Science and the Energetic Challenge (Foundation, EDF), Centrale-Supelec, Universite Paris-Saclay, France) ,  Zhang Di (National Engineering Research Center for Water Transport Safety, Wuhan, China) ,  Zhang Di (Intelligent Transport Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Montewka Jakub (Aalto University, Department of Applied Mechanics, Research Group of Maritime Risk and Safety, Espoo, Finland) ,  Montewka Jakub (Finnish Geospatial Research Institute, Masala, Finland) ,  Montewka Jakub (Gdynia Maritime University, Faculty of Navigation, Department of Transport and Logistics, 81-225 Gdynia, Poland) ,  Yan Xinping (National Engineering Research Center for Water Transport Safety, Wuhan, China) ,  Yan Xinping (Intelligent Transport Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Zio Enrico (Chair on Systems Science and the Energetic Challenge (Foundation, EDF), Centrale-Supelec, Universite Paris-Saclay, France) ,  Zio Enrico (Department of Energy, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 155  ページ： 124-136  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,地球温暖化による海氷の融解は,商船は北極水域を航行するための,が可能になった。しかし,北極海上輸送システムは挑戦的な水文気象条件,低図表水と緊急時の適切な対応能力の不足の結果となる地域の遠隔に起因して非常に厳しい,動的で複雑なシステムである。地域内の船舶輸送のような操作のための適切な安全レベルを確保するために,リスク分析を行うべきである,与えられた運転に関係する関連要因をモデルの中で定義され,組織化されている。そのようなモデルは,北極海を通した実海域通過の計画と実施における陸上管理者または船の乗組員を支援することができる。しかし,この領域の研究は少なく,主にデータの不足に起因している。本論文では,リスク影響因子を決定し,北東航路に沿った氷におけるbesetting船のための確率論的モデルを開発するためにデータセットと専門家の判断の利用を実証した。この目的のために,Bayes信念ネットワーク(BBN),不確実性の下での推論の支配的な特徴に起因し,いろいろな情報源からのデータに適応する能力を採用した。得られたBBNモデルは,利用可能な最先端のモデルと良い一致を示し,解析し現象の良好な理解を提供する検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 海氷 ,  管理者 ,  *船舶 ,  リスク分析 ,  水文気象 ,  *確率モデル ,  水域 ,  乗務員 ,  水上輸送 ,  地球温暖化 ,  不確実性 ,  海域 ,  *北極海
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  *北極地方 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 北極海における船舶性能 ,  氷中の固着船 ,  確率論的リスク評価 ,  Bayes信念ネットワーク

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 北極海 ,  氷 ,  船舶 ,  予測 ,  確率論的モデル