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J-GLOBAL ID:201702242638860015   整理番号:17A0347916

拡散強調画像モデルと従来の拡散強調画像の単一指数モデルとの比較により,良性乳房腫瘍の良性と悪性の鑑別診断を分析した。【JST・京大機械翻訳】

Diffusion kurtosis imaging and mono-exponential models of diffusion weighted imaging in differentiation of benign and malignant breast masses:Contrastive analysis
著者 (7件):
資料名:
巻: 32  号: 12  ページ: 1881-1885  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2235A  ISSN: 1003-3289  CODEN: ZYYJEI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】良性および悪性乳房腫瘍の鑑別診断における拡散強調画像(DKI)モデルと従来のDWI単一指数モデルの価値を比較する。方法:78例の乳腺腫瘍患者の術前にMR検査を行い、従来の単純スキャン、従来のDWI、DKI及びダイナミックコントラスト増強(DCE)スキャンを含む。従来のDWI単一指数モデルを用いて病変のADC値を獲得し、DKIモデルにより病巣の平均拡散尖度(MK)及び平均拡散係数(MD)値を得た。ADC,MK,MD値の差を,独立サンプルT検定によって比較した。ROC曲線を用いて,ADC,MKおよびMD値の乳房悪性腫瘍に対する診断有効性を評価した。Χ2検定を用い,MK,MD,MKとMD値の曲線下面積(AUC)とADC値のAUCの間の差異を比較した。結果:78例の87個の病巣があり、その中に良性病巣は29個、悪性病巣は58個であった。悪性病変のADCとMD値は良性病変より明らかに低く(P<0.001)、MK値は良性病変より明らかに高かった(P<0.001)。良性と悪性病変のMD値はいずれもADC値より高かった(P<0.001)。ADC値による乳腺悪性腫瘍の感度、特異性、正確率はそれぞれ86.21%、89.66%、87.36%であった。MKの感度,特異性,および精度は,それぞれ84.48%,96.55%,および%%であった。MD値の感度、特異度、正確率はそれぞれ%%、93.10%、89.66%であった。MKのAUCとMKのMD値は,それぞれ0.94(P<0.05)であり,ADC値のAUC(Χ2=5.90,P=0.02)より高かった。MDとADC値の間に有意差はなかった(Χ2=0.15,P=0.70)。【結論】従来のDWI単一指数モデルと比較して,DKIモデルは乳房腫瘍の良性と悪性の鑑別診断に有用である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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腫ようの診断  ,  放射線を利用した診断 

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