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J-GLOBAL ID：201702243284046637   整理番号：17A0411635

多層カーボンナノチューブ形態をもつナノ複合材料の電気的性質のための確率的微視力学モデリング【Powered by NICT】

A probabilistic micromechanical modeling for electrical properties of nanocomposites with multi-walled carbon nanotube morphology

著者 (4件)： Yang B.J. (Multifunctional Structural Composite Research Center, Institute of Advanced Composite Materials, Korea Institute of Science and Technology (KIST), 92 Chudong-ro, Bongdong-eup, Wanju-gun, Jeonbuk 55324, Republic of Korea) ,  Jang Ji-un (Multifunctional Structural Composite Research Center, Institute of Advanced Composite Materials, Korea Institute of Science and Technology (KIST), 92 Chudong-ro, Bongdong-eup, Wanju-gun, Jeonbuk 55324, Republic of Korea) ,  Eem Seung-Hyun (Disaster Management HPC Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), 245 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Republic of Korea) ,  Kim Seong Yun (Multifunctional Structural Composite Research Center, Institute of Advanced Composite Materials, Korea Institute of Science and Technology (KIST), 92 Chudong-ro, Bongdong-eup, Wanju-gun, Jeonbuk 55324, Republic of Korea)
資料名： Composites. Part A. Applied Science and Manufacturing  (Composites. Part A. Applied Science and Manufacturing)
巻： 92  ページ： 108-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0231D  ISSN： 1359-835X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合材料に用いられる多層カーボンナノチューブ(MWCNT)のナノスケール特性は,新しいクラスのナノ複合材料設計を理解しようとするために重要である。について,理論と実験アプローチによってMWCNT埋め込みポリカーボネート複合材料のナノ充填剤特性と有効な電気的性質の間の相関を調べた。確率的計算モデルは,MWCNTを埋め込んだ高分子複合体の電気的挙動に及ぼすMWCNT形態の影響を予測するために提案する。遺伝的アルゴリズムに従ってパラメータ最適化法をモデルに適用し,シミュレーションのためのモデル定数の理想的なセットを計算的に評価した。実験検証目的のために,現在の理論的及び実験的結果の間の比較は,提案した方法の能力を評価するために行った。全体として,予測と実験結果の間に良好な一致が観測され,MWCNTの長さが増加すると複合材料の電気的性能を改善することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分子複合体 ,  *微視力学 ,  ポリカーボネート ,  *多層カーボンナノチューブ ,  遺伝的アルゴリズム ,  *モデリング ,  *ナノ複合材料 ,  *複合材料 ,  計算モデル ,  *電気的性質
準シソーラス用語： 実験検証 ,  パラメータ最適化 ,  ナノフィラー ,  ナノスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： A高分子マトリックス複合材料(PMCs) ,  Aカーボンナノチューブとナノファイバー ,  B電気的性質 ,  C.マイクロメカニクス

分類 (2件)： 炭素とその化合物  (YB02060D) ,  強化プラスチックの成形  (YH04060J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多層カーボンナノチューブ ,  形態 ,  ナノ複合材料 ,  電気的性質 ,  確率 ,  微視力学 ,  モデリング