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J-GLOBAL ID：201702245840828013   整理番号：17A0755049

コグニティブ無線ネットワークにおける逐次干渉除去を用いたトポロジー制御【Powered by NICT】

Topology Control With Successive Interference Cancellation in Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： Sheng Min (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Xuan (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Xijun (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Xu Chao (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 65  号： 1  ページ： 37-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トポロジー制御は,コグニティブ無線ネットワーク(CRN)の接続性を維持するための重要なアプローチである。大部分の既存の研究は,二次ユーザ(SU)が一次ユーザ(PU)による再生スペクトル,非効率的なスペクトル利用を脱出しなければならないと仮定した。本論文では,PUとSUの同時伝送を検討した。一方,SUがPUから干渉を緩和するための逐次干渉除去(SIC)を装備した,以前の研究よりも積極的にスペクトルにアクセスするためのSUsを可能にした。SICは,情報理論と信号処理における研究されているが,無線ネットワークの連結性,特にCRNを保証するあまり研究されていない。このため,PUの予測できない活性とSUの間の潜在的な干渉の影響を軽減するための集中型及び分散型両者のSICベーストポロジー制御アルゴリズムを提案した。特に,チャネル割当と電力制御を統合する最少の必要なチャネルとBiチャネル連結と無競合CRNを構築した。理論解析は二チャネル接続性と衝突のない特性により,提案したアルゴリズムにより保証できることを明らかにした。,シミュレーション結果は,必要なチャネルの数を減らすとトポロジーのロバスト性を向上させることで,提案したアルゴリズムの有効性を示し,一般的なトポロジー制御アルゴリズムと比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 連結性 ,  信号処理 ,  ロバスト性 ,  電力制御 ,  スペクトル ,  アルゴリズム ,  *通信網 ,  チャネル ,  同報通信 ,  *位相幾何学 ,  制御アルゴリズム ,  *無線ネットワーク ,  *トポロジー制御 ,  *コグニティブ無線ネットワーク
準シソーラス用語： チャネル割当 ,  *逐次干渉除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  逐次干渉除去 ,  トポロジー制御