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J-GLOBAL ID：201702246266000314   整理番号：17A0448110

可視短波長赤外波長でのリモートセンシングデータのための雲検出アルゴリズム生成法【Powered by NICT】

A cloud detection algorithm-generating method for remote sensing data at visible to short-wave infrared wavelengths

著者 (7件)： Sun Lin (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China) ,  Mi Xueting (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China) ,  Wei Jing (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China) ,  Wang Jian (School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Tian Xinpeng (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China) ,  Yu Huiyong (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China) ,  Gan Ping (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 124  ページ： 70-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重センサから高精度と自動雲検出を実現するために,本論文では,可視から短波赤外(SWIR)バンドへのリモートセンシングデータのための雲検出アルゴリズム発生(CDAG)法を提案した。高空間分解能ハイパースペクトルリモートセンシングデータを収集し,曇天と晴天の画素データセットとして使用した。本論文では,SWIR波長と20m空間分解能で見えるで224バンドを持つ多時期AVIRIS(航空機搭載可視/赤外画像分光計)データは,データセットに用いた。画素データセットに基づいて,異なるタイプの雲と土地被覆の画素を人工的に識別し,マルチスペクトルセンサのシミュレーションに用いた。マルチスペクトルリモートセンシングセンサのための雲の検出アルゴリズムは,これまで識別され曇天と晴天ピクセル間のスペクトル差に基づいて生成した。曇った画素を割り当てることの可能性は,各方法の信頼性に基づいて計算した。ランドサット8OLI(運用陸地イメージャー),MODIS(中分解能撮像分光放射計)Terra及びSuomi NPP VIIRS(可視/赤外撮像放射計)はCDAG法による雲検出試験に使用し,各センサからの結果は,相当する人工結果と比較して,85%以上の正確な検出率を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 晴天 ,  LANDSAT ,  分光計 ,  *波長 ,  土地被覆 ,  画素 ,  空間分解能 ,  赤外線画像 ,  *短波 ,  航空機搭載 ,  曇天 ,  *検出アルゴリズム ,  *リモートセンシングデータ ,  短波赤外線 ,  資源衛星 ,  飛翔体
準シソーラス用語： MODIS ,  SWIR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイパースペクトルセンサ ,  マルチスペクトルセンサ ,  画素データセット ,  データシミュレーション ,  雲検出 ,  クラウド可能性

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 短波 ,  赤外 ,  波長 ,  リモートセンシングデータ ,  雲 ,  検出アルゴリズム