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J-GLOBAL ID：201702246820595034   整理番号：17A0368689

限られた情報を用いた世界貿易ウェブ上の多国間貿易挙動の推定【Powered by NICT】

Estimating multilateral trade behaviors on the world trade web with limited information

著者 (3件)： Ding Cangfeng (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Ding Cangfeng (School of Mathematics and Computer Science, Yanan University, Yanan, 716000, China) ,  Li Kan (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 210  ページ： 66-80  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライバシーと機密性は社会経済システムの研究におけるアクセス可能な情報の量を制限している。制限付き情報を持つ再構成ネットワークは大きな応用に重要である。ほとんどの既存のネットワーク再構成法は完全に連結したネットワークに集中し,無向またはunweighedネットワーク。本論文では,限られた情報ノードとの強度の値,およびリンクとノードの総数を用いた世界貿易ウェブ上の多国間貿易挙動を推定するための有向重み付きネットワーク(DWN)のトポロジー構造を再構成する新しいアプローチを提案した。我々のアプローチは,知られていないし,における度合いを評価する最初の,in-strength適合性用いた。は指向性増強構成モデル(DECM)を提案し,実DWNのトポロジー構造を再構成した。この手法を実験的に現実世界ネットワーク検証し,有意にトポロジー的性質を用いて:同類度とクラスタ化。結果は,実際のDWNとそのDECM誘導アンサンブル平均に計算したこれらの量の間の良好な一致を示した。さらに,リンク予測のための重み付きノード類似性アルゴリズムを用いたDECMアルゴリズムを比較し,DECMは類似性に基づくリンク予測アルゴリズムより優れていることを示した。最後に,情報理論的基準を用いたDECMと有向重み付き配置モデル(DWCM)間の比較はDECMはネットワークトポロジー構造を再構成するためのDWCMより優れている明らかにことを確認した。,このアプローチは社会経済的ネットワークのプライバシー保護へのより深い洞察を提供するための重要なツールとして用いることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構成モデル ,  *再構成 ,  位相幾何学 ,  クラスタ化 ,  ネットワーク ,  適応性 ,  情報理論 ,  指向性 ,  類似性 ,  プライバシー ,  プライバシー保護 ,  社会経済 ,  ネットワークトポロジー ,  重み付きネットワーク ,  改変
準シソーラス用語： ネットワーク再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ネットワーク再構成 ,  構成モデル ,  リンク予測 ,  制限された情報 ,  社会経済的ネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 世界 ,  貿易 ,  ウェブ ,  挙動 ,  推定