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J-GLOBAL ID：201702247686068966   整理番号：17A0094670

改良ファジィ適応グレイレベル画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Adaptive fuzzy ISODATA algorithm for color remote sensing image segmentation

著者 (3件)： Kang Yonghui (School of Geomatics, Liaoning Technical University) ,  Dai Jiguang (School of Geomatics, Liaoning Technical University) ,  Wang Guangzhe (School of Geomatics, Liaoning Technical University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 17  ページ： 198-202,214  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のファジィISODATA(ファジィ)アルゴリズムにおいて,分割-併合操作は,閾値パラメータを選択する必要がある。しかし,不適切な閾値はしばしば局所的極値に陥るので,間違った結果を得て,最終的に画像セグメンテーション結果に影響する。そこで,ファジィ集合理論に基づいて,改良適応自己アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは適応分割-併合操作を設計し、即ち、分裂-併合後に、今回の計算結果に基づいてパラメータの閾値を変化させ、人為的選択パラメータによる多くの問題を解決した。このアルゴリズムを用いて,シミュレーション画像と実際のIKONOS画像を分割し,良好なセグメンテーション結果を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *画像 ,  *曖昧さ ,  ファジィ集合 ,  IKONOS ,  *画像セグメンテーション
準シソーラス用語： *グレイレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： remote sensing image segmentation ,  fuzzy clustering ,  fuzzy Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm(ISODATA)

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  適応 ,  グレイレベル画像 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  提案