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J-GLOBAL ID：201702248587756588   整理番号：17A0060790

電子鼻技術による金耳深層のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring of Tremella aurantialba submerged fermentation using electronic nose

著者 (5件)： Huang Xingyi (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Chen Maoqing (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Zhang Zhicai (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Wang Shun (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Pan Sihui (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University)
資料名： Shipin yu Fajiao Gongye  (Shipin yu Fajiao Gongye)
巻： 42  号： 6  ページ： 102-105  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2153A  ISSN： 0253-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子鼻技術を用いて,金耳深層の発酵過程における排気ガスの変化をモニターし,金耳の液体発酵プロセスのモニタリングを実現した。金耳発酵液の揮発性成分に敏感な7つのTGS系ガスセンサを選択した。得られたデータに対して主成分分析(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, PCA),ファジィC平均クラスタ分析(ファジィ C-MEANS METHOD,FCM)とK最近傍分析(K-NEAREST NEIGHBORS ANALYSIS,KNN)を行った。主成分分析とファジィC平均クラスタ分析によって,金耳の3つの成長段階を正確に識別することができた。KNNモデルは,テストセットと検証セットの両方において,発酵段階において比較的理想的な認識結果を得た。実験結果は,電子鼻技術が金耳深層の発酵プロセスを効果的に監視することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発酵 ,  発酵液 ,  曖昧さ ,  *深層 ,  揮発分 ,  クラスタ分析 ,  発酵過程 ,  ガスセンサ ,  成長段階 ,  排ガス ,  主成分分析 ,  *金 ,  *電子鼻

著者キーワード (4件)： e-nose ,  Tremella aurantialba ,  monitoring of fermentation ,  off-gas

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  増幅回路  (NC05040U) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子鼻 ,  金 ,  耳 ,  深層 ,  モニタリング