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J-GLOBAL ID：201702250395986789   整理番号：17A0556871

音声認識・合成技術を用いた平仮名学習コンテンツ

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著者 (2件)： 荒木千尋 (愛知工大 大学院経営情報科学研究科) ,  松河剛司 (愛知工大 大学院経営情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： CDS-18  ページ： Vol.2017-CDS-18,No.19,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2017年01月13日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは大語彙連続音声認識エンジンJuliusと音声合成技術であるVOCALOIDを使用した平仮名学習コンテンツを開発した。このコンテンツでは,ユーザーが発生した日本語(単語)をJuliusによってPCに入力し,単語を3DCGで平仮名1文字ずつ立体化し,モーションキャプチャデバイスを用いて3DCG平仮名モデルに擬似的に触れることで操作し組み合わせることで別の単語を作り,組み合わされた単語がVOCALOIDによって読み上げられる。このコンテンツを使用することで発声した単語が立体化されることで文字の形を学習でき,読み上げられた単語を聞くことで文字の読み方を学習することができる。(著者抄録)

シソーラス用語： パーソナルコンピュータ ,  *音声合成 ,  コンテンツ ,  *CAI【計算機】 ,  仮名 ,  *連続音声認識 ,  *モーションキャプチャ ,  単語 ,  バーチャルリアリティ ,  学習モデル ,  ヒューマンインタフェイス ,  表示装置 ,  大語彙連続音声認識 ,  ヘッドマウントディスプレイ
準シソーラス用語： PC ,  学習コンテンツ ,  平仮名 ,  HMD【表示装置】

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (5件)：

• “Julius“. http://julius.osdn.jp/, (参照 2016-10-13).
• “Vocaloid“. https://net.vocaloid.com/, (参照 2016-10-13).
• “Julius-Client-for-Unity“. https://github.com/SavantCat/Julius-Client-for-Unity, (参照 2016-02-20).
• “Unity with VOCALOID“. http://business.vocaloid.com/unitysdk/, (参照 2016-10-13).
• “HTC Vive”. https://www.vive.com/jp/, (参照 2016-10-13).

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声認識 ,  平仮名 ,  学習コンテンツ