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J-GLOBAL ID：201702250953960712   整理番号：17A0278502

放射線源のネットワーク検出に対するソースアトラクタアプローチ【Powered by NICT】

A source-attractor approach to network detection of radiation sources

著者 (7件)： Wu Chase Q. (Dept of Computer Science, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ) ,  Berry Mark L. (Dept of Computer Science, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ) ,  Grieme Kayla M. (Dept of Computer Science, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ) ,  Sen Satyabrata (Computer Science and Mathematics Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN) ,  Rao Nageswara S.V. (Computer Science and Mathematics Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN) ,  Brooks Richard R. (Dept of Electrical and Computer Eng, Clemson University, Clemson, SC) ,  Cordone Guthrie (Dept of Electrical and Computer Eng, Clemson University, Clemson, SC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MFI  ページ： 394-399  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検出器ネットワークを用いた放射線源検出は,国土安全保障と防衛に応用するための活発な研究分野である。放射源検出のための検出器のネットワークからの測定値を集約するためにソースアトラクタ放射線検出(SRD)法を提案した。SRD法は「マグネット」としての可能性放射源をモデル化-検出器位置から事前仮想点で引っ張ることがアトラクタのような,シフトした仮想点のクラスタリングの増加によって定量化でき,十分なレベル引力を観測すれば,検出意思決定がなされる。従来の方法と比較して,SRDは以下の利点:1)は限定され,雑音で劣化したセンサからの音源位置の正確な推定を必要とし,局所化に基づく方法とは異なりせず,ii)仮想点シフトとクラスタ計算は,検出器の数に基づく単純な算術演算を含む,グリッドベースの尤度推定法の高い計算複雑さを回避を持っている。国内核検出局(DNDO)知能放射線センサシステム(IRSS)試験からの標準データセットを用いてその検出性能を評価した。SRDはネットワーク源検出のための三種の既存のアルゴリズムと比較して低い誤報率および偽陰性率の両方を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ネットワーク ,  検出器 ,  クラスタ ,  モデリング ,  計算量 ,  演算 ,  *アトラクタ ,  *線源 ,  *放射線 ,  検出能 ,  センサシステム ,  推定法 ,  尤度
準シソーラス用語： 局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  線量計測・計測器  (AD08050Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 放射線源