文献

J-GLOBAL ID：201702255812812223   整理番号：17A0263150

スペクトルシミュレーションに基づく赤外線イメージング装置のSN比の指標設定について研究した。【JST・京大機械翻訳】

A study of SNR index setting of infrared imager based on spectrum simulation

著者 (6件)： Wei Dandan (China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources) ,  Gan Fuping (China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Key Laboratory of Airborne Geophysics and Remote Sensing Geology, Ministry of Land and Resources) ,  Zhang Zhenhua (China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Key Laboratory of Airborne Geophysics and Remote Sensing Geology, Ministry of Land and Resources) ,  Xiao Chenchao (China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources) ,  Tang Shaofan (Beijing Institute of Space Mechanics & Electricity) ,  Zhao Huijie (School of Instrument Science and Opto-Electronics Engineering, Beihang University)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 28  号： 4  ページ： 18-23  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信号対雑音比(SNR)は,センサの性能を評価するための重要なパラメータであり,それは,センサのデジタル信号の真実性を評価するための重要な指標である。SNRの高低はリモートセンシングデータが有効に利用できるかどうかに重要な役割を果たす。いずれのセンサの指標設定もユーザのニーズを満たすことを出発点とするため,スペクトルシミュレーションに基づく赤外線イメージング器のSNR指標の設定を検討する必要がある。まず第一に,既存の地上物体データを用いて,データシミュレーションの観点から,放射輝度モデルを用いて,入瞳Fuの輝度データをシミュレーションした。次に,GAUSS白色雑音を生成し,添加によって与えられたスペクトル応答関数に従って,波譜重のサンプリングを行い,設計したセンサと同じ周波数帯を得た。最後に,スペクトル特性のフィッティング法を用いて,異なるSNR条件の下での物体の可識別度を識別した。異なる領域における利用者の認識精度の要求に応じて,対応するSNRを提案し,センサの設計のための科学的合理的基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 白色雑音 ,  *スペクトル ,  *SN比 ,  放射輝度 ,  応答関数 ,  センサ ,  輝度 ,  *スペクトルシミュレーション ,  周波数帯
準シソーラス用語： 認識精度 ,  スペクトル特性 ,  リモートセンシングデータ ,  デジタル信号 ,  *赤外イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： infrared imager ,  spectrum simulation ,  signal to noise ratio(SNR) ,  index setting

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトルシミュレーション ,  赤外線イメージング ,  SN比 ,  指標 ,  研究