文献

J-GLOBAL ID：201702257900729566   整理番号：17A0301097

都市鉄道交通ネットワーク脆弱性解析【JST・京大機械翻訳】

Vulnerability analysis of urban rail transit networks

著者 (5件)： Qu Yingchun (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University) ,  Xu Zhongzhi (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University) ,  Gong Hang (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University) ,  Huang Zhiren (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University) ,  Wang Pu (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University)
資料名： Tiedao Kexue Yugongcheng Xuebao  (Tiedao Kexue Yugongcheng Xuebao)
巻： 13  号： 11  ページ： 2276-2283  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3009A  ISSN： 1672-7029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市鉄道輸送ネットワークは,都市バスシステムの重要な部分である。北京地下鉄と深セン地下鉄を研究対象として、2つの都市の鉄道交通ネットワークモデルを構築し、2つの都市の地下鉄乗客のICデータを利用して、都市鉄道交通需要ODを推定した。複合ネットワーク理論に基づいて,2つの都市鉄道輸送ネットワークのトポロジー構造を解析して,都市鉄道輸送ネットワーク脆弱性の評価指数を提案した。都市公共交通網の二層ネットワークを構築し,都市鉄道輸送ネットワークの脆弱性を分析した。研究結果は以下を示す。北京市と深セン市の鉄道交通ネットワークの脆弱性の地理的分布は類似しており、深セン市の鉄道交通ネットワークの平均はより脆弱。鉄道交通ネットワークの脆弱性はネットワークの複雑さと密接に関係している。都市公共輸送ネットワークは都市鉄道輸送システムの脆弱性を減少させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  *輸送網 ,  市街バス ,  地理的分布 ,  乗客 ,  *ネットワーク ,  性能指数 ,  *都市鉄道 ,  交通需要 ,  ネットワーク理論 ,  深セン市 ,  都市鉄道輸送 ,  北京
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  北京市 ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： subway smart card data ,  urban rail transit network ,  OD estimation ,  vulnerability

分類 (1件)： 輸送と業務  (TC01030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  鉄道 ,  交通 ,  脆弱性 ,  解析