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J-GLOBAL ID：201702259235531054   整理番号：17A0101823

船舶エネルギー効率指数予測のモデリングとシミュレーション解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and simulation analysis to establish ship energy efficiency operational indicator

著者 (4件)： Liu Yifan (Marine Engineering College,Dalian Maritime University) ,  Sun Peiting (Marine Engineering College,Dalian Maritime University) ,  Zhang Yuewen (Marine Engineering College,Dalian Maritime University) ,  Zhang Peng (Marine Engineering College,Dalian Maritime University)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 8  ページ： 1015-1021  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 船舶エネルギー消費の構成とEEOIの予測問題を研究するために,本論文では,燃料消費量を研究の重点として取り上げた。船舶エネルギー効率指数(運営)の予測モデルを確立した。推進システム-船体運動-環境の結合数学モデルを確立し,船舶運動と推進システム状態を反復計算した。ヨーロッパの中期天気予報センター(EUROPEAN CENTRE FOR MEDIUMRANGE NETWORKWEATHER FORECASTS,ECMWF)の気象データを用いて、目標船の設計、実験パラメータ及び航路に合わせてシミュレーションを行った。シミュレーション結果は,異なる回転速度と異なる航路における目標船舶のシミュレーション結果を示した。異なるホストの回転速度は,推進システムのエネルギー消費に大きな影響を及ぼした。このモデルは,異なる回転速度と時間を予測することができ,速度設計のための基礎を提供することができる。同時に、異なるルートのEEOIを比較することができ、エネルギー効率に基づくルートの最適化に研究の基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気予報 ,  エネルギー消費 ,  回転数 ,  船体運動 ,  *エネルギー効率 ,  数学モデル ,  *モデリング ,  気象データ ,  予測モデル ,  最適化 ,  *シミュレーション ,  航路 ,  推進システム ,  *船舶
準シソーラス用語： 燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ship energy efficiency operation indicator ,  spherical coordinate system ,  weather data ,  joint simulation model ,  analysis of ship energy consumption composition ,  prediction of EEOI

分類 (3件)： 航海と実務  (TD01020F) ,  船舶性能  (QJ02010Q) ,  走行性能  (QG02020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 船舶 ,  エネルギー効率 ,  指数 ,  予測 ,  モデリング ,  シミュレーション解析