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J-GLOBAL ID：201702263472651346   整理番号：17A0213297

実行時モデリングによる分割アルゴリズムの予測評価【Powered by NICT】

Predictive Evaluation of Partitioning Algorithms through Runtime Modelling

著者 (5件)： Bunt R. A. ,  Wright S. A. ,  Jarvis S. A. ,  Ho Y. K. ,  Street M. J.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HiPC  ページ： 351-361  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能モデリング非構造メッシュは挑戦的なプロセス,theirmemoryアクセスパターンを捕捉する困難さのために,それらのコミュニケーションパターンatvaryingスケールをcodesis。本論文では,まずtheformer,Haswellベースクラスタの1,024コアまでに検証を克服する,入力デッキを分割するための幾何学的分割algorithmand ParMETISの両方を用いることを目的とした,実行時性能モデルをanexistingそれぞれ12.63%と11.55%のmaximumabsolute実行時誤差への拡張を開発した。Toovercomeは,非構造化meshcode内部メッシュ分割プロセスの代表的な応用を開発した。応用であるusingempirically収集したデータを生成したものの7.31%以内でpredictedapplication実行時間を生産するための性能モデルと利用可能な分配データthatisを生成することができる。は30,000コアまでの予測comparisonamongいくつかの分割アルゴリズムを行って性能モデルの利用を実証した。それに加えて,512および1024コアでthegeometric分割アルゴリズムの無効性を正確に予測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  *モデリング ,  要素分割 ,  *アルゴリズム ,  甲板 ,  非構造格子 ,  性能モデリング
準シソーラス用語： 実行時間 ,  性能モデル ,  アクセスパターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデリング ,  アルゴリズム ,  予測 ,  評価