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J-GLOBAL ID：201702265092287824   整理番号：17A0275200

スーパピクセルおよび多様体ランキングアプローチを用いた光コヒーレントトモグラフィー画像からの10網膜内層の厚さ測定【Powered by NICT】

Thickness measurements of ten intra-retinal layers from optical coherent tomography images using a super-pixels and manifold ranking approach

著者 (4件)： Gao Zhijun (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Bu Wei (Dept of Media Technology & Art, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Wu Xiangqian (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Zheng Yalin (Department of Eye and Vision Science, University of Liverpool, UCD Building, L69 3GA, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 1370-1375  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,正確に平均厚さを計算し,厚さマップをプロットし,スペクトル領域光コヒーレンストモグラフィー(OCT)による十網膜内層に対する早期治療糖尿病性網膜症研究(ETDRS)チャートを描写した。簡単な線形反復クラスタリング(SLIC)スーパピクセルと以前に報告された分割法とマニホールドランキング(SLIC_MR)を用いて,十網膜内層を高速で3次元OCTデータセットにおけるセグメント一致していた,11種類の健康な成人被験者からの55Bスキャン画像が含まれている。感度と特異性の定義により,著者らはデータセットの主層に対する最近のグラフベース法を用いたセグメント化された結果を比較した。実験結果はSLIC_MR法はグラフベース手法を凌ぐことが明らかになった。厚さマップは十網膜内層と全体的な層でプロットした,ETDRSチャートは各網膜内層と全体の層の9部門で描出され,棒グラフは十網膜層と全体の層では9部門における黄斑厚の平均と標準偏差をdisplaid。中心か領域の平均厚さは層1 2 3 4 5および層全体の最小厚さ,および第六層の中心か領域における最大厚さをdisplaid。両層4と5は各部門における同様の平均厚さを有していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  高速度 ,  *厚み測定 ,  線形性 ,  三次元 ,  クラスタ化 ,  糖尿病性網膜症 ,  分割法 ,  *網膜 ,  標準偏差 ,  成人
準シソーラス用語： 黄斑厚 ,  特異性 ,  被験者 ,  *光コヒーレンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多様体 ,  ランキング ,  光コヒーレントトモグラフィー ,  網膜 ,  内層 ,  厚さ測定