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J-GLOBAL ID:201702266976550070   整理番号:17A0070868

車両はファジィ論理に基づくクラスタヘッド選択アルゴリズムである。【JST・京大機械翻訳】

Cluster Head Selection Algorithm in Vehicular Ad Hoc Networks Based on Fuzzy Logic
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 83-86,90  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2879A  ISSN: 1000-8829  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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車載ネットワーク(VANETS,VEHICULAR AD HOC NETWORKS)では,車両は動的ノード方式で他の車両と通信する.車両数の変化と高速移動により,通信管理と安定ネットワークの構築が最も挑戦的な項目となっている。そのため、クラスター技術はこのチャレンジを解決するための信頼できる方案の一つとなる。クラスタ技術を用いて,車両を異なるクラスタに分割し,ネットワークをより健する。そこで,ファジィ論理に基づくクラスタヘッド選択アルゴリズムを提案し,COHORTアルゴリズムと名付けた。COHORTアルゴリズムでは,車両は平均速度,近傍密度,リンク品質に関するファジィ論理評価を用いて自分がクラスタヘッドとなる資格を評価し,最高資格を持つ車両がクラスタヘッドとして選択される.シミュレーション結果は,提案したCOHORTアルゴリズムがクラスタヘッドのライフサイクルと安定性を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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