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J-GLOBAL ID：201702269508432866   整理番号：17A0699223

圧力振動の統計的特徴による水管内流系における蒸気ジェット凝縮領域の認識【Powered by NICT】

Recognition of steam jet condensation regime in water pipe flow system by statistical features of pressure oscillation

著者 (2件)： Xu Qiang (State Key Laboratory of Multiphase Flow in Power Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Guo Liejin (State Key Laboratory of Multiphase Flow in Power Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 117  ページ： 213-224  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 液体管内流系における不安定と有害な凝縮領域の認識は,液体推薬ロケットエンジン内の流れ保証のより高いレベルを促進することができる。しかし,挑戦は様々な凝縮領域と強く関連する豊富な情報を含んでいる通常圧力振動信号から識別可能な特性を抽出する際に遭遇する。本論文では,圧力振動の統計的特徴に基づく水管内流系における蒸気噴流凝縮領域を認識する単純で実用的な方法を設定することを試みた。認識手順は,主要な三段階で行った。最初に,時間領域(確率密度関数)と周波数領域(パワースペクトル密度)の圧力振動の十二統計的特徴を選択した。,凝縮領域の間の明確な相互関係と圧力振動信号の統計的特徴を得るために,選択された特徴空間における分類のための凝縮領域クラスタを確立するための有用な特徴を抽出するために実行した主成分分析。最後に,最小二乗サポートベクトルマシンは凝縮領域を予測自動分類器構築のためのクラスタを採用した。実験結果は,提案した方法は,圧力振動の統計的特徴による水管内流系における蒸気噴流凝縮領域を認識するための実現可能で有効であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： パワースペクトル密度 ,  *凝縮 ,  確率密度関数 ,  液体推薬 ,  予測 ,  クラスタ ,  ロケットエンジン ,  自動分類 ,  周波数領域 ,  *管内流 ,  主成分分析 ,  時間領域 ,  *圧力振動 ,  内燃機関 ,  熱機関
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多相流 ,  領域認識 ,  圧力振動 ,  凝縮領域 ,  蒸気ジェット

分類 (2件)： 相変化を伴う熱伝達  (PA02040V) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 圧力振動 ,  統計的特徴 ,  水 ,  管内流 ,  蒸気 ,  ジェット ,  凝縮