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J-GLOBAL ID：201702270575696855   整理番号：17A0094725

端部モデリングに基づくテクスチャの深さは,三次元符号化と結合した。【JST・京大機械翻訳】

Fast joint texture depth algorithm based on edge-modeling for 3D-HEVC coding

著者 (5件)： Si Xiaohua (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University) ,  Wang Guozhong (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University) ,  Li Guoping (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University) ,  Zhao Haiwu (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University) ,  Teng Guowei (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 18  ページ： 183-187,198  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： HEVCの三次元ビデオ符号化拡張部分(3D-HEVC)は,視間予測とテクスチャ深さ予測のツールを導入することによって,相関性の強いテクスチャと深さの視点を効率的に符号化する。同時に,HEVCの四分木符号化構造とレート歪最適化を用いて最適予測モードと塊Hua分モデルを選択し,計算量が大きくなった。3Dビデオにおいて,テクスチャ画像と深さ画像には,平坦なテクスチャ領域があり,深さ画像における平坦領域は,85%に達するが,平坦領域に対しては,非常に大きな計算速度を有する歪速度プロセスは,冗長性である。この問題を解決するために,エッジモデリングに基づくテクスチャ深さと高速符号化アルゴリズムを提案する。この方法はテクスチャ画像と深さ画像に対してエッジモデリングを行い、その中の符号化ユニットに対して平坦性分析を行い、エッジモデルにおける平坦性と方向性によって符号化過程を指導し、それによっていくつかの冗長なCU深度及び塊Hua分パターンのエルゴードを有効に回避した。実験結果は,ランダムアクセス配置(RA)の下では,提案方法が平均して59.0%の符号化時間を減少させるが,しかし,合成視点だけで3.8%の性能低下をもたらすことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  画像 ,  木符号化 ,  計算量 ,  *三次元 ,  最適化 ,  録画装置 ,  *符号化 ,  *モデリング ,  平坦性 ,  冗長性
準シソーラス用語： テクスチャ画像 ,  レート歪 ,  ビデオ符号化 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： edge modeling ,  fast algorithms ,  three-dimensional video ,  mode decision

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデリング ,  テクスチャ ,  符号化