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J-GLOBAL ID：201702274485038572   整理番号：17A1416466

統計物理の眼で見るサッカー

著者 (2件)： 成塚拓真 (中央大 理工) ,  山崎義弘 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 日本物理学会誌
巻： 72  号： 10  ページ： 747-751  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： F0221A  ISSN： 0029-0181  CODEN： NBGSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対戦型集団スポーツの代表例ともいえるサッカーに焦点をあて,統計物理の視点からその不変的構造を抽出する。2015年と2016年の2年間にJリーグで行われた11試合分のトラッキングデータ(全選手の0.04秒ごとの位置データ),ならびに,ボールタッチデータ(ボールの座標,受け渡しを行った2選手)を使用した。まず,サッカーの時間的推移を,シーン,シークエンス(メゾ),試合全体(マクロ)からなる階層性として捉える。選手の空間的配置も「1体問題」,「2体問題」,「多体問題」に階層化する。そして,チーム全体としてどこに存在し(重心),どのくらい広がっているか(標準偏差)という大まかな状態に着目し,階層クラスタリング法を使って各時刻のドロネットワークを守備時,攻撃時などの試合の局面で異なるフォーメーションに分類した。本稿の結果は,試合全体のマクロな時間スケールでは,不確定要因をランダムなものと見なしても良い(マルコフ過程)場合があることを示唆している。

シソーラス用語： *サッカー ,  *物理学 ,  時系列 ,  重心系 ,  標準偏差 ,  *階層構造 ,  *多体問題 ,  *クラスタ化 ,  方式 ,  配置 ,  動力学 ,  確率論 ,  Markov過程 ,  *パターン分類
準シソーラス用語： *統計物理学

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• 1) ロゲルギスト,『第三 物理の散歩道』(岩波書店,東京,1966).
• 2) 豊田利幸,『物理学とは何か』(岩波書店,東京,2000).
• 3) H. V. Ribeiro, S. Mukherjee, and X. H. T. Zeng, Phys. Rev. E 86, 022102 (2012) .
• 4) R. da Silva et al., Phys. Rev. E 88, 022136 (2013) .
• 5) A. Clauset, M. Kogan, and S. Redner, Phys. Rev. E 91, 062815 (2015) .

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計物理 ,  眼 ,  サッカー