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J-GLOBAL ID：201702274498789853   整理番号：17A0457961

ハイブリッド二成分コウモリ最適化を用いた画像強調の性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation of image enhancement using hybrid binary bat optimization

著者 (2件)： Kaur Kirandeep (Computer Science & Engineering, Amritsar College of Engineering & Technology, Amritsar, India) ,  Bawa Navneet (Computer Science & Engineering, Amritsar College of Engineering & Technology, Amritsar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： NGCT  ページ： 754-758  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像強調はディジタル画像処理応用における主要な役割を果たしている。増強手段が主要な詳細を明らかにし,画像の特徴と品質を改善し,より視覚的に魅力的な画像を作る。画像強調は,農業,教育,林業,リモートセンシング,指紋マッチングなどの多くの分野におけるその応用を見出している。本研究では,焦点は,水中画像に適用する,水中画像を強化するために利用可能な様々な既存の技術が,改善を必要とするいくつかの問題である。本論文では,水中画像を改善するために二元コウモリ最適化によるハイブリッド法DWT-SVDを用いた。シミュレーション結果は,既存の方法との二成分コウモリの最適化とその比較を有するハイブリッド法すなわちDWT-SVD,すなわちさらになどの各種のパラメータによって比較してDWT-SVD:ビット誤り率,エントロピー,正規化相互相関であることを示した。この提案した方法は既存の手法と比較して良好な結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  マッチング ,  *画像 ,  林業 ,  *画像強調 ,  エントロピー ,  リモートセンシング ,  *性能評価 ,  *コウモリ ,  指紋
準シソーラス用語： 正規化相互相関 ,  ビット誤り率 ,  ハイブリッド法 ,  水中画像 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二成分 ,  コウモリ ,  最適化 ,  画像強調 ,  性能評価