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J-GLOBAL ID：201702275845218613   整理番号：17A0474654

改良されたマルチスケールのトップハット変換および適切な融合則を用いた赤外-可視画像の融合【Powered by NICT】

Fusion of infrared-visible images using improved multi-scale top-hat transform and suitable fusion rules

著者 (3件)： Zhu Pan (Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Ma Xiaoqing (Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Huang Zhanhua (Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 81  ページ： 282-295  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外と可視画像の統合は,画像理解および解釈における活性と重要な話題である。本論文では,向上した多スケール中心-周辺トップハット変換,ソース画像の特徴情報と詳細な情報を効果的に抽出できるに基づいて提案した新しい融合法。まず第一に,赤外と可視画像のマルチスケールの明るい(暗い)特徴領域は,それぞれ向上した多スケール中心-周辺トップハット変換による異なるスケールレベルで抽出した。第二に,画像の両方で同じスケールで特徴領域は多判断コントラスト融合ルールにより組み合わせた,最終的な特徴画像を簡単に全scalesof特徴画像を加えることによって得られる。ベース画像は二平滑化ソース画像上のGaussファジィ論理組合せ則を行うことにより計算した。最後に,融合画像は,適切な戦略を用いたベース画像への抽出した明るいおよび暗い特徴画像を移行させて得られた。実験結果の客観的評価と主観的視覚の両方は,提案した方法が赤外-可視画像融合の分野における現在の一般的なMSTに基づく方法と形態学に基づく方法より優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モルフォロジー ,  コントラスト ,  特徴抽出 ,  平滑化 ,  視覚 ,  画像理解 ,  ファジィ論理 ,  *画像
準シソーラス用語： 画像融合 ,  客観評価 ,  融合画像 ,  *可視画像 ,  *トップハット変換 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 赤外および可視画像の融合 ,  マルチスケールトップハット変換 ,  明および暗特徴抽出 ,  ファジィ論理 ,  マルチ判断コントラスト

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  トップハット変換 ,  融合 ,  赤外 ,  可視画像