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J-GLOBAL ID：201702277889990927   整理番号：17A0161005

湿度分布特性に基づく小規模土壌炭素流束空間サンプリング戦略【JST・京大機械翻訳】

A sampling strategy for fine-scale regional soil carbon flux estimation based on spatial distribution of soil moisture

著者 (3件)： Jiang Yujia (School of Information Engineering, Zhejiang Agriculture and Forestry University) ,  Wang Guoying (School of Information Engineering, Zhejiang Agriculture and Forestry University) ,  Mo Lufeng (School of Information Engineering, Zhejiang Agriculture and Forestry University)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 36  号： 19  ページ： 6246-6255  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌流束の空間不均一性が強いため、従来のランダムサンプリング方法は地域の土壌流束を正確に推定することができないが、多点サンプリングは大量の人力と設備コストを消費する必要があるため、適切なサンプリングポイント数と分布策略を確定することは地域の土壌炭素量の計算にとって非常に重要である。本論文では,湿度空間分布特性に基づく小規模土壌炭素フラックスの空間サンプリング戦略を提案した。まず第一に,無線センサネットワークによって測定された地域の土壌湿度を利用して,湿度データの空間分布特性に従って,監視領域を分割し,次に,HAMMOND MCCULLAGH方程式を用いて,各サンプリング領域における最適サンプリング点の数を計算し,最後に,全体の監視領域における空間サンプリング点配置戦略を決定した。提案した方法は、各サブ区域間の土壌炭素流束の空間分布の差異を考慮し、サンプリング点の配置位置と土壌炭素流束の分布には良好な相関性がある。研究結果は以下を示す。土壌炭素フラックスの配置戦略は,均一配置戦略とランダム配置戦略より高い地域の土壌炭素フラックスの推定精度を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *小規模 ,  無作為抽出 ,  土壌水 ,  *土壌炭素 ,  空間分布 ,  *湿度 ,  *布特性 ,  推定精度 ,  無線センサネットワーク ,  炭素フラックス

著者キーワード (4件)： soil respiration ,  sampling strategy ,  carbon flux ,  soil moisture

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 湿度 ,  布特性 ,  土壌炭素 ,  流束 ,  空間サンプリング ,  戦略