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J-GLOBAL ID:201702278568191209   整理番号:17A0472037

予期せぬ詐欺の検出Fourier変換近赤外分光法によるカッサバ澱粉のマレイン酸のスクリーニングと定量化【Powered by NICT】

Detection of unexpected frauds: Screening and quantification of maleic acid in cassava starch by Fourier transform near-infrared spectroscopy
著者 (10件):
資料名:
巻: 227  ページ: 322-328  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Fourier変換近赤外(FT NIR)分光法とケモメトリックスは毒性添加剤,マレイン酸(MA)の迅速分析,カッサバ澱粉(CS)における新しい外来不純物として出現してきたために採用した。1クラス部分最小二乗(OCPLS)を用いてCS中のMA検出のための非標的スクリーニング法を開発した後,多変量キャリブレーションモデルは,MAを定量的に解析するための最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)を用いて開発した。結果として,二次微分(D2)スペクトルを用いてOCPLSモデルは,CSにおける偽和MA0.6%(w/w)を検出し,0.954の感度と0.956の特異性であった。予測の平方自乗平均誤差(RMSEP)は,標準正規変量(SNV)変換LS-SVMを用いて0.192(w/w, %)であった。結論として,FT-NIR分光法とケモメトリックスの可能性は,CSの迅速スクリーニングにおける応用とMAの定量的解析は,それらが非標的分析のための他の有望な用途を持っていることを意味しているも示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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野菜とその加工品  ,  澱粉 
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