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J-GLOBAL ID：201702279603749744   整理番号：17A0146295

可逆データ隠蔽に適用される動的量選択と予測フレームワーク【Powered by NICT】

Dynamic content selection-and-prediction framework applied to reversible data hiding

著者 (3件)： Wu Han-Zhou (School of Inf. Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, P. R. China) ,  Wang Hong-Xia (School of Inf. Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, P. R. China) ,  Shi Yun-Qing (Dept. of Electrical & Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ 07102, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WIFS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存可逆データ隠蔽(RDH)法はしばしば,秘密データを埋込むための利用されている予測誤差を生成する固定画素予備選択パターンと予測因子を用いた。Kerckhoffsの原理によれば,この決定論的動作は顕著な画像,応用シナリオにおける望ましくないから顕著な予測誤差ヒストグラムをうまく再構成への不正デコーダを可能にする。本論文では,RDHのための動的コンテンツ選択と予測フレームワークを提案することが促されている。提案したフレームワークは,その後秘密データを搬送するために利用されることを残りの画素を予測するために与えられた画像からの複雑な画素を自動予備選択をすることを目的とした。いくつかの最先端レベルアルゴリズムと比較して,提案した技術が,不正デコーダはほとんど全顕著な画素を位置決めし,顕著な予測誤差,セキュリティレベルを確保できるを決定するであろう。著者らの設計したフレームワークでは,画素選択と予測後,データ埋込み手続きを設計するのに多くの自由が存在する,ことを,提案したフレームワークは,RDH方式の設計に適用することができる。実験では,提案したフレームワークを適用した後にデータ埋め込みのための最適化されたヒストグラムシフト操作を採用した。著者らの実験結果は,データ埋め込みプロセスは,比較的低埋め込み速度を伴う提示した画素選択と予測の手順の恩恵を受け,ペイロード歪性能の観点からいくつかの関連研究よりも優れている,特により滑らかな領域を含む画像に対して有意にできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  復号器 ,  予測誤差 ,  画像 ,  コンテンツ ,  *画素 ,  ペイロード ,  ヒストグラム ,  再構成 ,  ヒストグラムシフト ,  決定論 ,  予測因子 ,  改変
準シソーラス用語： *データハイディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ隠蔽 ,  予測 ,  フレームワーク