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J-GLOBAL ID:201702284173492491   整理番号:17A0274949

分割Bregmanアルゴリズムによる3Dビデオに基づく空間時間的追跡モデル【Powered by NICT】

Spatiotemporal tracking model based on 3D videos via Split Bregman algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2016  号: CISP-BMEI  ページ: 42-46  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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移動3Dカメラを用いた追跡を行うために変分フレームワークを提案した。鍵となるアイデアは,時空間領域における最大事後動きベースセグメンテーションモデルとして問題を定式化した。モデルは,時空間表面を発展させ,カメラ誘導運動パラメータを同時に推定することにより解いた。レベルセット法(LSM)による表面進化を扱う多くの方法とは異なり,3D追跡モデルは大域解を保証し,局所的最小値問題で構成されていることをLSMの欠点を回避し,距離関数をinitializing/re初期に凸型の場合に緩和した。さらに,より高い計算効率に対して,提案したモデルは,分割Bregman法により解いた。いくつかの室内実験は,提案した方法の妥当性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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構造力学一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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