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J-GLOBAL ID：201702287335951345   整理番号：17A0059469

混合多目的遺伝的アルゴリズムによる地下水汚染修復管理モデルの解明【JST・京大機械翻訳】

A new hybrid multi-objective genetic algorithm for optimal design of groundwater remediation systems

著者 (4件)： Song Jian (Key Laboratory of Surficial Geochemistry,Ministry of Education; School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University) ,  Yang Yun (School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University) ,  Wu Jianfeng (Key Laboratory of Surficial Geochemistry,Ministry of Education; School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University) ,  Wu Jichun (Key Laboratory of Surficial Geochemistry,Ministry of Education; School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University)
資料名： Huanjing Kexue Xuebao  (Huanjing Kexue Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 3428-3435  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0623A  ISSN： 0253-2468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多目的遺伝的アルゴリズムのパレート解の局所最適性を改善するために,高速非支配遺伝的アルゴリズム(NSGAII)を,局所的探索アルゴリズム(HILL)と結合した。新しいハイブリッド多目的遺伝的アルゴリズムアルゴリズム-HCSを開発した。CONV-HCSの性能を,CONV1とZDT6の古典的多目的最適化関数を用いてテストし,従来の多目的アルゴリズムと比較した。CONV1によって得られたPARETO前線と真のパレート最適解の間の平均距離は5.49から1.74に減少し,ZDT6は0.16から0に減少し,NSGAII-HCSが解の多様性を保証することを示した。それは,パレート解の近くの解に接近するか,またはパレート最適解を得ることができる。最後に,NSGAII-HCSと地下水流シミュレーションソフトウェアMODFLOWと溶質移動シミュレーションソフトウェアMT3DMSを結合し,理想的な二次元地下水汚染修復管理モデルに適用した。結果により、この方法は地下水汚染の管理に多様な多様性と収束性のPARETO管理戦略を提供することができ、安定かつ信頼できる多目的最適化方法であることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地下水流 ,  二次元 ,  *アルゴリズム ,  *地下水汚濁 ,  高速度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  溶質移動 ,  シミュレーションソフトウェア ,  Pareto最適解 ,  多目的最適化 ,  探索アルゴリズム ,  Pareto解 ,  *多目的遺伝的アルゴリズム ,  *進化的計算
準シソーラス用語： MODFLOW ,  最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hybrid multi-objective algorithm ,  nondominated sorting genetic algorithm II (NSGAII) ,  local search ,  groundwater remediation

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  地下水汚染 ,  修復 ,  モデル