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J-GLOBAL ID：201702292154113177   整理番号：17A0930772

非タスク指向型対話システムのためのリカレントニューラルネットワークを用いた発話候補ランキング

著者 (2件)： 稲葉通将 (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  高橋健一 (広島市大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J100-D  号： 6  ページ： 661-671 (WEB ONLY)  発行年： 2017年06月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では非タスク指向型対話システムの応答手法として,複数の発話候補を適切な順にランキングする新たなモデルを提案する。提案モデルはRecurrent Neural Network(RNN)エンコーダで発話を固定長のベクトルにエンコードし,更にそのベクトルを時系列順に別のRNNに入力することで,発話のランキングを行う。実験では,発話の順位付け性能の評価に加え,実際に提案モデルを実装した対話システムを構築し,人と対話を行うことで評価を行った。実験の結果,提案モデルによる対話システムは既存の対話システムと比較し,対話破綻を引き起こす応答を行う割合が有意に小さいことを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *神経回路網 ,  音声認識 ,  会話 ,  計算機利用システム ,  *等級づけ ,  実験 ,  *発話
準シソーラス用語： リカレントニューラルネットワーク ,  発話認識 ,  音声対話 ,  対話システム ,  ランキング ,  評価実験

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (33件)：

• J. Weizenbaum, “ELIZA-a computer program for the study of natural language communication between man and machine,” Commun. ACM, vol.9, no.1, pp.36-45, 1966.
• R.S. Wallace, “The anatomy of A.L.I.C.E.,” Parsing the Turing Test, pp.181-210, 2008.
• R. Higashinaka, T. Meguro, H. Sugiyama, T. Makino, and Y. Matsuo, “On the difficulty of improving handcrafted rules in chat-oriented dialogue systems,” 2015 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp.1014-1018, 2015.
• 稲葉通将,神園彩香,高橋健一,“Twitterを用いた非タスク指向型対話システムのための発話候補文獲得,” 人工知能学会論文誌,vol.29, no.1, pp.21-31, 2014.
• R. Higashinaka, N. Kobayashi, T. Hirano, C. Miyazaki, T. Meguro, T. Makino, and Y. Matsuo, “Syntactic filtering and content-based retrieval of twitter sentences for the generation of system utterances in dialogue systems,” Proc. IWSDS, pp.113-123, 2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： タスク ,  対話システム ,  リカレントニューラルネットワーク ,  発話 ,  ランキング