Geo分散科学データセンタにおけるデータ集約型アプリケーションのための効率的な位置を意識したデータ配置【Powered by NICT】

Zhang Jinghui; Chen Jian; Luo Junzhou; Song Aibo

文献

J-GLOBAL ID：201702294646545090 整理番号：17A0194737

Geo分散科学データセンタにおけるデータ集約型アプリケーションのための効率的な位置を意識したデータ配置【Powered by NICT】

Efficient Location-Aware Data Placement for Data-Intensive Applications in Geo-distributed Scientific Data Centers

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資料名：
巻： 21 号： 5 ページ： 471-481 発行年： 2016年
JST資料番号： W1517A ISSN： 1007-0214 CODEN： TSTEF7 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

クラウドコンピューティングとビッグデータにおける最近の進歩は,大量の科学データセットは世界中の科学者によるデータアクセスの高い頻度を持つことを世界的に分散した科学的データセンターに蓄積されるデータ集中型アプリケーションの出現に拍車をかけた。様々な科学データセンタにおける分散多重関連データアイテムは,一つのデータ処理タスクに求められる可能性があり,データ配置決定は,科学的データセンタの貯蔵容量の限界を尊重しなければならない。,世界的に分散した科学的データセンタにおけるデータアイテムの配置におけるデータアクセスコストの最適化はますます重要な目標となっている。は関連データアクセスにより生じるコストに対処できないので地球分布データ項目のための既存のデータ配置手法は不十分である,またはそれらが貯蔵容量限界,科学データセンタの非常に実際的な制約を見過ごしている。本論文では,高エネルギー物理学の分野での応用に触発されて,非決定性多項式時間(NP)-困難な問題として上記課題を解決する,整数計画ベースデータ配置モデルを提案した。添加では,理想的なデータ配置解を得るためにLagrange緩和法に基づく発見的方法アルゴリズムを用いた。シミュレーション結果は,このアルゴリズムは有効であり,全体のデータアクセスコストを著しく減少させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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計算機システム開発 , オペレーティングシステム , 移動通信 , ディジタル計算機方式一般

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