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J-GLOBAL ID：201802247098883811   整理番号：18A0415104

PFSに向けた大規模シミュレーション群と機械学習を用いた精密理論予言

著者 (3件)： 西道啓博 (Kavli IPMU) ,  小林洋祐 (Kavli IPMU) ,  高田昌広 (Kavli IPMU)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2018  号： 春季  ページ： 51  発行年： 2018年02月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *観測装置 ,  *分光計 ,  *計算機シミュレーション ,  *天体力学 ,  ゆらぎ ,  パラメータ ,  *N体シミュレーション ,  数値シミュレーション ,  *FMOS【分光器】 ,  *計算機利用 ,  *利用
準シソーラス用語： *光ファイバ多天体分光器 ,  赤方偏移歪 ,  密度パラメータ

分類 (1件)： 宇宙論  (DB07000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： PFS ,  大規模シミュレーション ,  機械学習 ,  精密 ,  理論