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J-GLOBAL ID：201802280496680982   整理番号：18A1047736

近年の保守・点検高度化技術 データを活用したマシン保守高度化

著者 (1件)： 江原圭司 (トーマツデロイトアナリティクス)
資料名： 省エネルギー  (Energy Conservation)
巻： 70  号： 6  ページ： 41-44  発行年： 2018年05月30日 
JST資料番号： F0218A  ISSN： 0387-1819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・IoTやAIを活用して蓄積された製造業のマシンデータやセンサデータを収集分析してメンテナンスや保守点検作業の高度化・効率化を追求しているビジネス内容を紹介。
・連続稼働時間の延長や生産性向上などデータ分析の目的やデータ収集・分析・実行などの要素の質向上や現場アクションとの連動性を実現するための専門知識に言及。
・機械学習を活用して現場のビッグデータを分析し機械異常をいち早く検知する特許技術を紹介し,製造業でもスキルを持った人材の確保が必要であることを強調。

シソーラス用語： *予防保全 ,  維持管理 ,  点検 ,  *設備保全 ,  異常診断 ,  故障検出 ,  製造業 ,  人工知能 ,  管理システム ,  機械学習 ,  データ蓄積 ,  *データ解析 ,  生産性向上 ,  測定データ ,  人的資源 ,  ビッグデータ ,  異常検出 ,  *予測保守 ,  *保全
準シソーラス用語： IoT ,  *予知保全

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 保守・点検 ,  高度化 ,  活用 ,  マシン ,  保守